數字營銷前沿:AI大模型在營銷領域的應用
01 全球大模型發展趨勢研判
隨著第四波AI浪潮核心驅動,近年來,研究者們基于對transformer的訓練和參數升級,模型逐步演化出上下文學習等新型特殊能力,在此基礎上,大語言模型營運而生。
大模型的出現催生了場景變革,并以“大模型+工具平臺+生態”的協同模式完成應用場地的落地。同時,多模態模型由于可以同時處理聲音、文本、圖像、視頻等內在信息,也提升了決策與生成內容的精確性。

在小模型相比時,大模型的涌現能力是小模型無法企及的。大模型通常在上下文學習中無需額外的訓練、在指令遵循中具有更好的泛化能力、在推理表現中可以推理多個步驟的復雜任務。

探究國內外政策環境現狀可以發現,從2020年開始,美國、歐洲和中國先后出臺面向AI的監管政策,對泛AI應用提出了安全性,透明度,可解釋性等方面的要求,人工智能步入監管時代。回睽營銷行業,目前尚未有關于大模型的垂直監管政策出臺,但各國家及地區關于金融數據的監管要求,將是大模型在金融業應用時務必要考慮的合規要求。

02 大模型技術在營銷行業的賦能應用
當大模型與營銷行業相結合,有三個核心問題亟需解答:
如何判斷所建場景應當使用哪類大模型?
其在營銷行業的賦能點是那些?
其在營銷行業落地的支撐保障是什么?

大模型選用的判定方向是以基礎大模型作為技術基座,通過行業大模型滿足場景特定需求,推動大模型與行業應用融合。基礎大模型為行業大模型提供持續的生命力,而行業大模型又為基礎大模型提供行業經驗反哺。

選擇合適的解決方案迎合自身的管理與業務要求,以落地效能清晰界定場景使用模型。基礎大模型主要面向泛知識、泛領域的通識場景,追求交互體驗,當前以c端的內容消費為主。體驗性強、操作簡單、可直接完成價值輸出的內容創建工具。行業大模型行業大模型主要面向垂直特定領域的專業場景,容錯性相對較低,且追求合理的投資回報率,以B端的企業服務為主,可助力企業以合理成本訓練場景模型,并推演具有高商業價值場景應用的平臺或服務。

金融行業的數字化程度在全行業中相對領先,擁有高價值的領域數據資產,是大模型率先落地的垂直領域之一。大模型將依托其多種能力為金融行業帶來原有業務場景的升級,持續豐富業務內涵,提升現有數字化基礎的效能與形式體驗。其應用方式包括以AI數字人為主的多種方式。

在營銷領域,AI也在個性化推薦系統、市場分析和預測、客戶服務和支持、營銷自動化、用戶畫像構建等場景大放異彩。綜述大模型的效率革命,用能力強、效率高、場景廣、應用深來概括更為合適。

03 展望與風險
展望一:生成式AI演進為協作式AI,幫助企業實現營銷自動化的持續增長。

展望二:企業將迎來觀念、技術、架構升級潮,打造系統性的AI營銷基建。

展望三:每個企業都將擁有自己各個場景的營銷大模型。

風險:AI增加從業者的淘汰。(1.人才結構的轉移——從基礎執行者到最高決策者;2.工作重點的轉移——從基本技能向提出prompt;3.工作內容的轉移——基礎內容生產向高附加值環節。

04 案例——劉強東AI數字人

在今年4月16日的下午6點,京東總裁強哥親自下場直播帶貨,這到底是預示京東無人可用,將軍親自出馬,還是總裁心血來潮,想當網紅?開個玩笑,都不是。其實此強哥非彼強哥,這其實是強哥的AI數字人分身。劉強東分身人講解商品、發紅包雨、抽送福利,跟消費者互動,動作嫻熟,一氣呵成地完成了產品介紹、上鏈接等直播流程,最短的只需要20秒。據報道,在不到一個小時的時間里,直播觀看量超過了2000萬,整場直播更是創造了超過5000萬的成交額。這一熱點事件也讓人們見識到了劉強東的營銷魅力,也引發了人們對于數字人直播營銷的思考。從技術的角度來看,數字人已經成為了現代科技的一種新形態,它將人工智能、虛擬現實等技術融合在一起,創造出了一個全新的世界。而劉強東選擇以數字人的形式出現在直播中,無疑是對這種新形態的一次大膽嘗試。這也預示著未來的直播行業將會更加科技化,更加具有互動性。作為中國電商的領軍人物,劉強東的每一次行動都備受關注。而他選擇以數字人的形式出現在直播中,無疑是在嘗試一種新的商業模式,一種能夠更好地與消費者互動,更好地滿足消費者需求的商業模式。這也預示著未來的商業競爭將更加激烈,企業需要不斷地創新,不斷地適應市場變化。
當然,劉強東不愧號稱價格屠夫,在一整個京東供應鏈和宣傳部門的背書下,其直播數據也算華麗。但這華麗的背后也凸顯著許多問題。其中最具代表性兩個問題,一是:劉強東數字人語氣風格與面部表情略顯僵硬,與真人直播相比觀賞性要差勁很多。二是:劉強東以數字人身份出現而非真身,是否表現出對于消費者的輕視和不尊重。這兩個問題分別是一個技術問題和一個道德問題。而隨著技術的不斷發展,AI數字人將會越來越完善,以至于和真人別無二致,第一個問題迎刃而解。隨著AI數字人的慢慢普及,公眾的接納程度慢慢提高,當人們對于AI數字人帶貨習以為常時,第二個質疑也將不攻自破。科技是第一生產力,當AI數字人技術越來越成熟之時,就是許多帶貨主播失業之日。人工智能對于基礎人工的代替以屢見不鮮,更是以后的大勢所趨。如何不被人工智能替代,也是我們營銷專業學生現在亟待思考的問題。
(文章來源于微信公眾號“中南營銷青年社”)
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